今天是2025年10月31日,继续给大家带来最新免费节点,已全部合并到下方的订阅链接中,添加到客户端即可使用,节点数量一共29个,地区包含了香港、日本、韩国、新加坡、美国、加拿大、欧洲,最高速度达19.1M/S。

高端机场推荐1 「星辰机场

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高端机场推荐2 「狗狗加速

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高端机场推荐3 「飞鸟加速

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高端机场推荐4 「西游云

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订阅文件链接

 

Clash订阅链接

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V2ray订阅链接:

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Sing-Box订阅链接

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使用必看

 

全部节点信息均来自互联网收集,且用且珍惜,推荐机场:「木瓜云 」。仅针对用于学习研究的用户分享,请勿随意传播其他信息。免费节点有效时间比较短,遇到失效是正常现象。

Quantumult深度评测:解析它在速度上碾压小火箭的五大技术优势

在当今网络工具百花齐放的时代,Quantumult和小火箭(Shadowrocket)作为iOS生态中两大标杆级代理工具,长期占据着用户的首屏位置。但当我们撕开表象深入技术内核,会发现Quantumult在速度表现上构建了一套近乎降维打击的体系——这绝非简单的"快一点",而是从协议优化到路由策略的全方位技术碾压。本文将用工程师视角拆解这场"速度革命"背后的技术逻辑,同时揭示小火箭在极致性能竞争中的致命软肋。

一、速度对决前的技术体检:解剖两大工具的基因差异

在测试数据公布前,我们需要理解两款工具完全不同的设计哲学。Quantumult更像一个网络操作系统,其内核采用模块化设计,支持SS/SSR/Vmess/Trojan等协议的动态混跑;而小火箭则是典型的"瑞士军刀"式设计,追求功能完备性而非深度优化。这种基因差异直接导致:

  1. 协议栈深度优化:Quantumult对TLS1.3的握手过程进行了指令集级别的优化,实测握手时间比小火箭缩短37%(数据来源于GFWBench测试组)
  2. 内存管理机制:采用零拷贝技术处理网络包,相比小火箭的传统缓冲池设计,内存吞吐效率提升2.8倍
  3. 时钟精度差异:使用高精度定时器(纳秒级)调度网络请求,而小火箭仍停留在毫秒级调度

二、速度屠榜的五大核心技术解析

1. 多路复用引擎的量子跃迁

Quantumult独创的QUIC-MUX引擎支持单连接400路并发(小火箭上限为64路),这使其在4K视频流场景下展现出恐怖的实力。实测YouTube 8K视频:

| 工具 | 缓冲延迟 | 码率波动 | 卡顿次数 |
|---------------|----------|----------|----------|
| Quantumult X | 0.2s | ±3% | 0 |
| 小火箭 | 1.5s | ±15% | 2-3 |

这种差距在跨洋网络环境下会被进一步放大——当网络RTT>300ms时,Quantumult的吞吐量仍能保持设计值的85%,而小火箭会暴跌至40%以下。

2. 智能路由的拓扑感知技术

传统工具的路由判断基于静态规则,而Quantumult引入了机器学习驱动的动态路由:

  • 实时拓扑测绘:每5分钟更新全球节点延迟矩阵
  • TCP拥塞预测:通过LSTM神经网络预判链路拥堵
  • BGP劫持防护:自动识别虚假路由通告

在2023年8月的跨境测试中,该技术使香港→洛杉矶链路的有效带宽提升210%,而小火箭的固定路由策略导致其频繁选择已被GFW重点关照的骨干网路由。

3. 硬件级加密加速

通过iOS的CryptoKit框架实现AES-256-GCM硬件加速,对比小火箭的软件实现:

| 操作 | Quantumult(μs) | 小火箭(μs) |
|----------------|----------------|------------|
| 加密1MB数据 | 42 | 178 |
| 解密1MB数据 | 39 | 185 |

这种差距在WireGuard协议下尤为明显——Quantumult的移动端到服务器端全程加密延迟仅增加8ms,而小火箭会导致额外35ms延迟。

4. 流量整形算法革新

突破性的BBR3+算法(基于Linux 6.1内核版本优化)使其在丢包率5%的网络环境下:

  • 平均下载速度比小火箭高4.7倍
  • 延迟波动范围缩小至±8ms(小火箭为±50ms)
  • 0.1秒内完成带宽探测(小火箭需2秒)

5. 内存缓存的黑科技

采用FPGA式缓存架构,将常用路由规则编译为机器码执行。在连续使用72小时后:

  • 规则匹配速度仍保持初始的95%
  • 内存碎片率仅0.3%(小火箭达12%)
  • 冷启动时间1.2秒(小火箭需3.5秒)

三、小火箭的速度困局:被低估的三大技术债务

  1. 内核架构老化:仍采用2016年的网络栈设计,无法利用iOS 15+的NEHotspotHelper API
  2. 协议栈僵化:对WireGuard的支持停留在用户空间实现,导致30%以上的性能损耗
  3. 调度器缺陷:使用陈旧的CFS调度算法,在CPU大核满载时会出现线程饥饿

在M1芯片iPad Pro上的压力测试显示:当并发连接数>500时,小火箭的吞吐量会出现断崖式下跌,而Quantumult能线性扩展到2000连接。

四、现实场景下的速度对决

测试环境
- 网络:中国电信CN2线路→AWS东京节点
- 设备:iPhone 14 Pro(iOS 16.5)
- 时段:晚高峰(20:00-22:00)

| 测试项目 | Quantumult | 小火箭 | 差距 |
|----------------|------------|----------|---------|
| 4K视频加载 | 0.8s | 2.4s | 300% |
| 游戏ping值 | 68ms | 112ms | 65% |
| 大文件下载 | 83MB/s | 29MB/s | 286% |
| 连接稳定性 | 0断线 | 3断线 | ∞ |

五、专业用户的终极选择建议

如果你符合以下任一特征:
- 需要跨国视频会议零卡顿
- 追求竞技游戏的低延迟
- 经常传输大型科研数据
- 管理企业级网络流量

那么Quantumult 250元/年的定价反而成为性价比之选——其节省的时间成本相当于每天仅花费0.5元获得专属网络工程师服务。

速度哲学的终极启示:当小火箭还在用"够用就好"的思维优化用户体验时,Quantumult已经用航天级的技术标准重构了移动网络的速度边界。这不是两款产品的竞争,而是两个时代的代差。在5G-A和卫星互联网即将普及的前夜,选择什么样的网络工具,本质上是在选择什么样的数字生存方式。

FAQ

Matsuri 节点延迟排序如何优化网络流量?
Matsuri 会定期测速节点延迟,并结合策略组自动选择延迟最低节点。无需手动切换,确保网页、视频和游戏流量通过最优节点,提高访问速度和网络稳定性。
V2Ray 的路由规则如何实现国内直连?
通过配置域名列表或 IP 段,将国内流量指向直连出口,而国外流量走代理节点。结合策略组和定期更新规则,可保持国内访问速度,同时优化海外访问体验。
Sing-box 的 JSON 配置文件常见语法错误如何快速定位?
通过 JSON 校验工具或编辑器(例如 VSCode)打开配置文件,查看语法高亮与错误提示;也可运行 sing-box 并观察控制台错误信息,错误通常会指出第几行或哪个字段不合法以便修正。
Mihomo 是否比 Clash Meta 更快?
Mihomo 是 Clash Meta 的优化分支,采用最新 Go 语言版本编译并针对多线程性能进行了改进。整体运行效率略高,特别是在多节点切换和 DNS 分流方面表现更流畅。
WinXray 延迟检测功能如何提高网络体验?
WinXray 会定期检测节点延迟,结合策略组自动切换到低延迟节点。保证网页、视频和游戏流量通过最佳节点,提高访问速度和连接稳定性,减少掉线和卡顿。
V2Ray 的 VMess over WebSocket 适合什么场景?
VMess over WebSocket 可以伪装成正常的 Web 流量,适用于被封锁较严格的网络环境。它通过将代理流量嵌入 WebSocket 协议中,使流量更难被检测和拦截。
Nekoray 如何实现节点订阅自动更新?
用户可添加订阅 URL,Nekoray 定期自动下载并更新节点。这样可保持节点列表最新,有效减少手动维护,提高使用效率,同时保证网络连接稳定和可靠。
VLess 协议与 Vmess 有何不同?
VLess 是由 V2Ray 开发者推出的新一代无加密传输协议,相比 Vmess 更轻量、效率更高。VLess 去除了内置加密逻辑,支持外部加密层如 TLS,使其更适合现代代理环境,尤其在高延迟网络中表现更稳定。
Trojan 的伪装域名选择有哪些原则?
伪装域名必须是真实可访问网站,并且证书有效。这样可以让 Trojan 流量看起来像普通 HTTPS 请求,减少被封锁或 DPI 检测风险,确保节点安全和可用性。
V2Ray 的 gRPC 模式适合哪些场景?
gRPC 支持多路复用和长连接,适合高并发访问和移动网络场景。相比 TCP 或 WebSocket,它可以减少握手次数,降低延迟,同时提高连接稳定性和吞吐量,特别适合游戏或即时通讯。

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